CINECA IRIS Institutional Research Information System
IRIS è la soluzione IT che facilita la raccolta e la gestione dei dati relativi alle attività e ai prodotti della ricerca. Fornisce a ricercatori, amministratori e valutatori gli strumenti per monitorare i risultati della ricerca, aumentarne la visibilità e allocare in modo efficace le risorse disponibili.
EnglishSi è interessati a prevedere sequenze che rappresentano corsi di vita individuali, mediante alcune variabili qualitative. Si raggruppano preliminarmente le sequenze utilizzando l’Optimal Matching Analysis. L’appartenenza ai cluster viene quindi prevista con un modello multinomiale. Si propone un algoritmo per migliorare la procedura proposta da McVicar e Anyandike-Danes (2001), tenendo esplicitamente conto dell’obiettivo previsivo già nella fase del raggruppamento.
PRODOTTO NON ANCORA VALIDATO
Attenzione! I dati visualizzati non sono stati sottoposti a validazione da parte dell'ateneo
http://hdl.handle.net/11565/54561| Titolo: | Life Course Data: A prediction problem |
| Data di pubblicazione: | 2005 |
| Autori interni: | PICCARRETA, RAFFAELLA BILLARI, FRANCESCO CANDELORO |
| Autori: | R. PICCARRETA; BILLARI F. |
| Titolo del libro: | Atti della Riunione scientifica del CLADAG, Classification and Data Analysis Group Italian Statistical Society. |
| Abstract: | Si è interessati a prevedere sequenze che rappresentano corsi di vita individuali, mediante alcune variabili qualitative. Si raggruppano preliminarmente le sequenze utilizzando l’Optimal Matching Analysis. L’appartenenza ai cluster viene quindi prevista con un modello multinomiale. Si propone un algoritmo per migliorare la procedura proposta da McVicar e Anyandike-Danes (2001), tenendo esplicitamente conto dell’obiettivo previsivo già nella fase del raggruppamento. |
| Appare nelle tipologie: | 62 - Proceedings / Presentations |
File in questo prodotto:
Copyright © 2017