Si è interessati a prevedere sequenze che rappresentano corsi di vita individuali, mediante alcune variabili qualitative. Si raggruppano preliminarmente le sequenze utilizzando l’Optimal Matching Analysis. L’appartenenza ai cluster viene quindi prevista con un modello multinomiale. Si propone un algoritmo per migliorare la procedura proposta da McVicar e Anyandike-Danes (2001), tenendo esplicitamente conto dell’obiettivo previsivo già nella fase del raggruppamento.

Life Course Data: A prediction problem

PICCARRETA, RAFFAELLA;BILLARI, FRANCESCO CANDELORO
2005

Abstract

Si è interessati a prevedere sequenze che rappresentano corsi di vita individuali, mediante alcune variabili qualitative. Si raggruppano preliminarmente le sequenze utilizzando l’Optimal Matching Analysis. L’appartenenza ai cluster viene quindi prevista con un modello multinomiale. Si propone un algoritmo per migliorare la procedura proposta da McVicar e Anyandike-Danes (2001), tenendo esplicitamente conto dell’obiettivo previsivo già nella fase del raggruppamento.
Atti della Riunione scientifica del CLADAG, Classification and Data Analysis Group Italian Statistical Society.
Piccarreta, Raffaella; Billari, FRANCESCO CANDELORO
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