Il lavoro propone un algoritmo MCMC per determinare la distribuzione a posteriori delle possibili strutture parzialmente scambialbili (modelli) generate da un modello gerarchico partizionale. La progedura suggerita opera solo sullo spazio discreto dei modelli poiché è possibile determinare in modo analitico la distribuzione a posteriori dei parametri per ciascun modello. La performance dell'algoritmo è discussa in dettaglio ed appare soddisfacente sia quando il numero di modelli è moderato sia quando non lo è.

Un Algoritmo MCMC per l’ananlisi Bayesiana di modelli gerarchici partizionali

VERONESE, PIERO
1998-01-01

Abstract

Il lavoro propone un algoritmo MCMC per determinare la distribuzione a posteriori delle possibili strutture parzialmente scambialbili (modelli) generate da un modello gerarchico partizionale. La progedura suggerita opera solo sullo spazio discreto dei modelli poiché è possibile determinare in modo analitico la distribuzione a posteriori dei parametri per ciascun modello. La performance dell'algoritmo è discussa in dettaglio ed appare soddisfacente sia quando il numero di modelli è moderato sia quando non lo è.
Atti della XXXIX Riunione Scientifica della Società Italiana di Statistica
S., Sampietro; Veronese, Piero
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