Si illustra come ottenere alberi di classificazione quando l’oggetto di interesse è troppo complesso per essere “trattato” con le consuete tecniche. Si suppone di disporre di una matrice di dissimilarità che sintetizza le differenze tra i diversi individui con riferimento all’oggetto di interesse. Si illustra come ottenere gruppi di casi omogenei e simultaneamente prevedere l’appartenenza al gruppo, estendendo la tecnica CART al caso in esame, considerando i problemi di generazione dell’albero, sua potatura e cross-validazione
Grouping and Classifying using CART
PICCARRETA, RAFFAELLA
2005
Abstract
Si illustra come ottenere alberi di classificazione quando l’oggetto di interesse è troppo complesso per essere “trattato” con le consuete tecniche. Si suppone di disporre di una matrice di dissimilarità che sintetizza le differenze tra i diversi individui con riferimento all’oggetto di interesse. Si illustra come ottenere gruppi di casi omogenei e simultaneamente prevedere l’appartenenza al gruppo, estendendo la tecnica CART al caso in esame, considerando i problemi di generazione dell’albero, sua potatura e cross-validazione
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