Le scelte di sviluppo di soluzioni di intelligenza artificiale nelle aziende sanitarie italiane

Il capitolo 15 analizza le scelte strategiche e organizzative adottate da un insieme di quattro aziende sanitarie italiane nello sviluppo interno di soluzioni di intelligenza artificiale (AI), con l’obiettivo di comprendere il razionale della scelta, le modalità di sviluppo e le implicazioni del dilemma make or buy sui singoli prodotti. Per rispondere alla domanda di ricerca, lo studio adotta un approccio qualitativo attraverso casi di studio multipli. I casi includono quattro IRCCS (tre privati: Humanitas Research Hospital, Policlinico Gemelli, Ospedale San Raffaele, e uno pubblico: Policlinico Sant’Orsola-Malpighi) attraverso interviste semi-strutturate a key informant e analisi documentale di fonti secondarie. L’analisi mostra che le modalità di sviluppo dell’AI variano in base a storia, natura istituzionale e cultura organizzativa. Si distinguono tre modelli: (i) strutture accentrate che gestiscono l’intero ciclo di innovazione, (ii) modelli ibridi con unità dedicate alla valorizzazione dell’innovazione, e (iii) configurazioni integrate con università e funzioni interne. La scelta tra make e buy non segue una logica binaria ma si configura come un continuum: l’acquisto è preferito per soluzioni certificate che agiscono su attività a elevata standardizzazione, mentre lo sviluppo interno è adottato per applicazioni ad alta complessità o specificità rispetto al contesto o in presenza di elevati vincoli di privacy. Fattori abilitanti comuni sono la disponibilità di risorse computazionali, competenze tecniche e manageriali, governance dei dati e approcci multidisciplinari e bottom-up. Tuttavia, persistono criticità legate alla difficoltà di attrarre talenti e alla frammentazione istituzionale, soprattutto per le aziende pubbliche. Per il management e i policymaker, il capitolo richiama l’importanza di una governance multilivello che coordini le scelte di adozione e che si occupi degli investimenti necessari a garantire la sostenibilità e scalabilità delle singole iniziative e delle politiche necessarie a dotare le aziende delle risorse umane e infrastrutturali necessarie a gestire l’innovazione.