Capire Python è una guida completa progettata per aiutare i lettori a padroneggiare il linguaggio di programmazione Python. ​Scritto da Massimo Ballerini, Maurizio De Pra e Maria Chiara Debernardi, questo libro offre una panoramica dettagliata delle caratteristiche e delle capacità di Python. ​Affronta e approfondisce i concetti fondamentali, le tecniche avanzate e le applicazioni pratiche di Python, rendendolo adatto sia ai principianti che ai programmatori esperti. ​Il libro include numerosi esempi ed esercizi per rafforzare l'apprendimento e migliorare le capacità di risoluzione dei problemi. ​Grazie a spiegazioni chiare e all'approccio strutturato, Capire Python è una risorsa essenziale per chiunque desideri migliorare le proprie capacità di programmazione e applicare Python in modo efficace in vari settori.

Capire Python

Ballerini, Massimo;De Pra, Maurizio;Debernardi, Maria Chiara
2025

Abstract

Capire Python è una guida completa progettata per aiutare i lettori a padroneggiare il linguaggio di programmazione Python. ​Scritto da Massimo Ballerini, Maurizio De Pra e Maria Chiara Debernardi, questo libro offre una panoramica dettagliata delle caratteristiche e delle capacità di Python. ​Affronta e approfondisce i concetti fondamentali, le tecniche avanzate e le applicazioni pratiche di Python, rendendolo adatto sia ai principianti che ai programmatori esperti. ​Il libro include numerosi esempi ed esercizi per rafforzare l'apprendimento e migliorare le capacità di risoluzione dei problemi. ​Grazie a spiegazioni chiare e all'approccio strutturato, Capire Python è una risorsa essenziale per chiunque desideri migliorare le proprie capacità di programmazione e applicare Python in modo efficace in vari settori.
2025
Egea
9788823823853
Ballerini, Massimo; De Pra, Maurizio; Debernardi, Maria Chiara
File in questo prodotto:
File Dimensione Formato  
9788823823853_IND.PDF

non disponibili

Descrizione: Indice dei contenuti
Tipologia: Allegato per valutazione Bocconi (Attachment for Bocconi evaluation)
Licenza: Copyright dell'editore
Dimensione 137.39 kB
Formato Adobe PDF
137.39 kB Adobe PDF   Visualizza/Apri

I documenti in IRIS sono protetti da copyright e tutti i diritti sono riservati, salvo diversa indicazione.

Utilizza questo identificativo per citare o creare un link a questo documento: https://hdl.handle.net/11565/4077839
Citazioni
  • ???jsp.display-item.citation.pmc??? ND
  • Scopus ND
  • ???jsp.display-item.citation.isi??? ND
social impact