Intelligenza artificiale : cosa c’è dietro

Secondo diverse stime, nel corso dei prossimi 10 anni l’impatto dell’intelligenza artificiale (AI) sul PIL mondiale raggiungerà i 15,7 trilioni di dollari. Nonostante molte di queste valutazioni siano il sintomo di un settore soggetto a grandi «effetti moda», la rilevanza dell’AI ha spinto Stati Uniti, Cina e Unione Europea a prevedere piani di sviluppo interno su questo terreno. È possibile ricondurre il vasto panorama delle applicazioni di intelligenza artificiale a tre principali tecnologie abilitanti: Machine Learning Analytics (MLA), Natural Language Processing (NLP) e Intelligent Vision (IV). A distinguerle, sono principalmente le tipologie di dati di input che ne alimentano i modelli e le applicazioni. Le aziende interessate all’adozione di soluzioni AI devono fare i conti con molte variabili, tra cui: i dati, che devono essere disponibili, idonei alla costruzione di modelli AI e accessibili tramite sistemi adeguati; le modalità tramite cui implementare le soluzioni, da valutare di volta in volta nel panorama molto variegato delle possibilità offerte dal mercato.