We propose a nested EM routine which guarantees monotone log-likelihood sequences and improved convergence rates in maximum likelihood estimation of latent class models with covariates.

A nested expectation-maximization algorithm for latent class models with covariates

Durante, Daniele
;
Rigon, Tommaso
2019

Abstract

We propose a nested EM routine which guarantees monotone log-likelihood sequences and improved convergence rates in maximum likelihood estimation of latent class models with covariates.
2018
Durante, Daniele; Canale, Antonio; Rigon, Tommaso
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