Il contributo proposto presenta un’analisi valutativa con approccio controfattuale volta a quantificare gli effetti prodotti dai finanziamenti assegnati alle imprese in Regione Lombardia per rilanciare la loro competitività e migliorare la loro presenza nel mercato. Obiettivo ultimo della ricerca è analizzare se le imprese finanziate hanno dimostrato performance migliori rispetto alle imprese concorrenti non finanziate. A tal fine, il metodo di analisi proposto, appartiene al vasto insieme dei metodi definiti come “non sperimentali” in cui gli effetti di una politica sono sostanzialmente stimati mediante differenze tra campioni di riferimento e/o tra diversi periodi di tempo. Nell’ambito dell’approccio controfattuale diventa necessario poter confrontare, rispetto alle variabili di interesse (variabili risultato), il comportamento che ha avuto il campione trattato dal finanziamento (situazione fattuale) con quello di un campione di soggetti non trattati (situazione controfattuale). La tecnica utilizzata, appartenente all’ambito del matching statistico, è il Coarsened Exact Matching (CEM) che fa parte dei Monotonic Imbalance Bounding (MIB). Proprio l’inversione della prospettiva di analisi rispetto ad altre stime è l’intuizione su cui si fondano i MIB, di cui il CEM fa parte. La classe MIB infatti non misura la distanza fra le rilevazioni di trattati e non trattati rispetto alla loro media (come nel caso del Propensity score), ma rispetto al singolo valore. E la misura di imbalance utilizzata dai MIB è proprio una funzione della discrepanza fra i dati sperimentali dei due gruppi (fattuale e controfattuale). l’effetto stimato si riferisce a variabili considerate in letteratura adeguatamente rappresentative del buon esito del finanziamento concesso ossia: • un miglioramento delle performance economiche e finanziarie (come ad esempio l’aumento del fatturato); • un’evoluzione positiva della dinamica occupazionale; • una maggiore capacità di sopravvivenza delle imprese finanziate.

I finanziamenti regionali alle imprese hanno effetto sui livelli occupazionali?

PORRO, GIUSEPPE;SALIS, VALENTINA
2016

Abstract

Il contributo proposto presenta un’analisi valutativa con approccio controfattuale volta a quantificare gli effetti prodotti dai finanziamenti assegnati alle imprese in Regione Lombardia per rilanciare la loro competitività e migliorare la loro presenza nel mercato. Obiettivo ultimo della ricerca è analizzare se le imprese finanziate hanno dimostrato performance migliori rispetto alle imprese concorrenti non finanziate. A tal fine, il metodo di analisi proposto, appartiene al vasto insieme dei metodi definiti come “non sperimentali” in cui gli effetti di una politica sono sostanzialmente stimati mediante differenze tra campioni di riferimento e/o tra diversi periodi di tempo. Nell’ambito dell’approccio controfattuale diventa necessario poter confrontare, rispetto alle variabili di interesse (variabili risultato), il comportamento che ha avuto il campione trattato dal finanziamento (situazione fattuale) con quello di un campione di soggetti non trattati (situazione controfattuale). La tecnica utilizzata, appartenente all’ambito del matching statistico, è il Coarsened Exact Matching (CEM) che fa parte dei Monotonic Imbalance Bounding (MIB). Proprio l’inversione della prospettiva di analisi rispetto ad altre stime è l’intuizione su cui si fondano i MIB, di cui il CEM fa parte. La classe MIB infatti non misura la distanza fra le rilevazioni di trattati e non trattati rispetto alla loro media (come nel caso del Propensity score), ma rispetto al singolo valore. E la misura di imbalance utilizzata dai MIB è proprio una funzione della discrepanza fra i dati sperimentali dei due gruppi (fattuale e controfattuale). l’effetto stimato si riferisce a variabili considerate in letteratura adeguatamente rappresentative del buon esito del finanziamento concesso ossia: • un miglioramento delle performance economiche e finanziarie (come ad esempio l’aumento del fatturato); • un’evoluzione positiva della dinamica occupazionale; • una maggiore capacità di sopravvivenza delle imprese finanziate.
2016
2016
Porro, Giuseppe; Salis, Valentina
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