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EnglishWe give an overview of the different software tools available in proglang{R}, either as built-in functions or contributed packages, for the analysis of state space models. We discuss reliable functions and packages for linear Gaussian state space modeling, including multivariate and time-varying models, as well as for hidden Markov models.
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| Titolo: | State Space Models in R |
| Data di pubblicazione: | 2011 |
| Autori: | |
| Autori: | G., Petris; Petrone, Sonia |
| Rivista: | JOURNAL OF STATISTICAL SOFTWARE |
| Abstract: | We give an overview of the different software tools available in proglang{R}, either as built-in functions or contributed packages, for the analysis of state space models. We discuss reliable functions and packages for linear Gaussian state space modeling, including multivariate and time-varying models, as well as for hidden Markov models. |
| Codice identificativo Scopus: | 2-s2.0-79961233990 |
| Codice identificativo ISI: | WOS:000290526800001 |
| Appare nelle tipologie: | 02 - Article by invitation / Articolo su invito |
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http://hdl.handle.net/11565/3724913
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