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EnglishWe give an overview of the different software tools available in \proglang{R}, either as built-in functions or contributed packages, for the analysis of state space models. We discuss reliable functions and packages for linear Gaussian state space modeling, including multivariate and time-varying models, as well as for hidden Markov models.
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| Titolo: | State Space Models in R |
| Data di pubblicazione: | 2011 |
| Autori: | |
| Autori: | G. Petris; S. Petrone |
| Rivista: | JOURNAL OF STATISTICAL SOFTWARE |
| Abstract: | We give an overview of the different software tools available in \proglang{R}, either as built-in functions or contributed packages, for the analysis of state space models. We discuss reliable functions and packages for linear Gaussian state space modeling, including multivariate and time-varying models, as well as for hidden Markov models. |
| Appare nelle tipologie: | 02 - Article by invitation / Articolo su invito |
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